Tumor burden in metastatic colorectal cancer quantified using deep learning models: Prognostic value and maintenance treatment benefit in the CAIRO3 trial.

肿瘤数量（TTN）和总体肿瘤体积（TTV）反映了肿瘤负荷，并已被证实与转移性结直肠癌（mCRC）患者的预后相关。本研究旨在探讨这些指标在识别从维持治疗中获益的患者方面的潜力，并评估TTN和TTV在mCRC中的预后和预测价值。

这项探索性分析纳入了CAIRO3试验中患有肝脏和/或肺部转移的结直肠癌患者，该试验将患者随机分配至维持治疗组或观察组。所有病灶均通过自动化深度学习分割模型进行计数和体积量化。共计104名患者（中位年龄64岁；65%为男性）的3989个转移性病灶被分割。

在随机化时，患者的中位TTN为10，中位TTV为37毫升。较高的TTN和TTV与较短的中位无进展生存期（PFS）（TTN p=0.006；TTV p=0.2）和中位总生存期（OS）（TTN p=0.005；TTV p=0.001）相关。多变量分析显示，TTN和TTV均是PFS和OS的独立预后因素。维持治疗对PFS的1年获益在TTV较低的患者中更为显著（Pinteraction=0.0002）。

这项探索性分析表明，通过肿瘤数量或体积量化的较高肿瘤负荷与不良预后独立相关。肿瘤负荷较低，特别是TTV较低的患者，似乎能从维持治疗中获得最大的益处，这支持了TTN和TTV作为潜在预测生物标志物的价值。